Software
Servizi
Risorse
Il team Dimensional Variation Analysis (DVA) di Jaguar Land Rover fa parte del gruppo Dimensional Control and Build Integrity all’interno dell’Advanced Manufacturing Engineering. Supporta ogni linea di veicolo, analizzando strutture di scocca, allestimento e finitura, interni, motopropulsore e telaio.
I suoi modelli Design Intent iniziali sono costruiti a partire da standard generici «Design Variation», spesso prima che esistano i disegni dei componenti, per rappresentare la capacità dimensionale di componenti, assemblaggi e processi.
Con l’aumento delle esigenze e della criticità sui veicoli JLR, queste ipotesi generiche non erano più sufficientemente accurate. Il team aveva bisogno di una strategia di modellazione che restasse fedele all’intento di progettazione integrando al tempo stesso dati di misura reali per migliorare la precisione, e che reimmettesse i miglioramenti per innalzare continuamente gli standard di progettazione tramite una rigorosa analisi GD&T.
JLR costruisce modelli Design Intent in 3DCS per simulare la variazione di assemblaggio, validare le strutture di riferimento e prevedere problemi dimensionali sull’intero veicolo.
Fornisce un controllo statistico di processo avanzato, permettendo al team DVA di distinguere la capacità dimensionale reale dal rumore di processo.
La simulazione 3DCS e i dati di misura QDM si combinano per risolvere i problemi dimensionali sia prima che durante la produzione.
Sostituire le ipotesi Design Intent con dati QDM reali fa sì che i modelli riflettano le reali influenze produttive.
I perfezionamenti si reimmettono negli standard Design Variation generici, a beneficio di ogni programma successivo.
I dati di misura globali alimentano un ciclo di maturazione qualità su tutte le linee di veicoli JLR.
I risultati delle simulazioni sono correlati ai dati di produzione misurati per confermare e far maturare i progetti.
Presentato da Jon Tongue e Paul Gilbert alla DCS Global Technology Conference, l’approccio di JLR combina strumenti di simulazione con dati di qualità produttiva per correlare i progetti ai risultati reali di produzione. Il processo a ciclo chiuso utilizza 3DCS e il sistema QDMWEB per simulare, creare piani di misura, misurare e risolvere i problemi sia prima che durante la produzione.
Quando un modello Design Intent non ha una precisione sufficiente, un processo di perfezionamento integra i dati QDM e li reimmette negli standard Design Variation. Sostituendo le ipotesi generiche con la capacità misurata, depurata dal rumore, il modello riflette il reale ambiente produttivo e fornisce risultati più precisi.
We're closing the loop on quality at IMTS 2026 — Sept 14–19
Troppi cicli di correzione? Il Manufacturing Quality Pack è ora disponibile.
NOVITÀ: Inspection Flow è online. Centralizza i tuoi dati e padroneggia il tuo flusso qualità.
