industria aeroespacial

El análisis de tolerancias reduce los costes de montaje

Las soluciones 3DCS se utilizan en la industria aeroespacial desde hace más de 15 años. Como el software de Análisis de Tolerancias más utilizado entre los OEM aeroespaciales, el software 3DCS se ha aplicado para reducir los calces, mejorar el montaje final y reducir los costes asociados a la no conformidad.

¿Cómo aprovechan las empresas aeroespaciales las soluciones DCS para reducir sus costes de calidad: desechos y reprocesamientos?

Desplázate hacia abajo para averiguarlo.

"En una sección típica de un avión de la familia A320, se instalan aproximadamente 90 acoplamientos de largueros. Alrededor de 2/3 pueden cubrirse con el modelo paramétrico (esto equivale a 60... acoplamientos. En el A319, A320 hay 4 juntas de sección, mientras que el A321 tiene 6. Un modelo paramétrico puede cubrir entonces 180 situaciones de montaje".

Axel Siewert, AIRBUS

Airbus - Uso de parámetros de Catia para construir modelos de simulación de montaje 3DCS

Axel Siewert, Especialista en Gestión Dimensional de Airbus, se unió a DCS desde Francia para hablar de cómo Airbus está creando parámetros para sus modelos que permiten un modelado más rápido y, por tanto, respuestas más rápidas a los escenarios dimensionales.

Esto es necesario a medida que Airbus amplía su fabricación y reduce sus ciclos de desarrollo para satisfacer la creciente demanda mundial de sus productos.

La Previsión del Mercado Global de Airbus para 2016-2035 ofrece una visión prospectiva de la evolución del sector del transporte aéreo: prevé que el tráfico aéreo crecerá un 4,5% anual, lo que requerirá unos 33.000 nuevos aviones de pasajeros y de carga dedicados.

Para apoyar este crecimiento, está previsto que los ritmos de entrega alcancen nuevas cotas, que cambien los procesos de montaje y que se construyan nuevas líneas de montaje.

Para entregar “bien el primer día”, los procesos y las estrategias de montaje deben validarse por adelantado antes de la creación física.

Al acortarse los ciclos de desarrollo y condensarse los planes de los proyectos, la gestión dimensional debe dar respuestas rápidas y eficaces.

La parametrización de los modelos de simulación de montaje es una oportunidad de alcanzar este objetivo para juzgar diferentes escenarios geométricos y tolerancias de entrada.

Embraer - Trabajar con modelos grandes - Metodología de caja negra

Luiz Marcelo Ventorini, Ingeniero Mecánico, trabaja como Ingeniero Dimensional desde 2006 en Desarrollo de Productos, realizando Análisis de Tolerancias para varios tipos de requisitos (Aerodinámica, Tensión, Sistemas y Fabricación), aplicaciones GD&T y Documentos de Control de Interfaces (con proveedores). También ha trabajado en las actividades de las fases de prototipo y serie, como la validación del producto (metrología) y el análisis de las dificultades a las que se enfrenta la cadena de montaje.

Como ingeniero aeroespacial, Marcelo Ventorini trata a menudo con modelos extremadamente grandes que pueden hacer que el análisis sea lento y lleve mucho tiempo. Para acelerar sus análisis, Ventorini utiliza una técnica denominada “Metodología de la Caja Negra”.

La Metodología de la Caja Negra pretende convertir los subconjuntos en componentes individuales cuando se trabaja en un modelo. Analizando primero el subconjunto, la variación de ese conjunto puede aplicarse al conjunto global como componente de una estructura mayor, como un avión.

Esto también ayuda cuando se utilizan datos de proveedores y, en el caso de los usuarios de 3DCS, cuando se utilizan piezas que pueden contener Componentes Conformes. Una vez que el subconjunto está en caja negra, contiene la variación de su propio análisis, pero no entorpece tu simulación general de análisis de tolerancia. Esto también elimina la necesidad de utilizar continuamente licencias de módulos adicionales al abrir el modelo.

Ventajas de la Caja Negra:

Un modelo grande con muchos MTM y un gran apilamiento puede sustituirse por algunos puntos y tolerancias;
Sólo los resultados finales pueden compartirse con otras empresas. La estrategia de modelado y las tolerancias del proceso están ocultas;
Se pueden realizar varios Escenarios de Caja Negra basándose en una sola ejecución del Modelo Generador de Datos;
Los modelos pesados compatibles con AEF pueden sustituirse por unos pocos puntos (optimizando también las licencias de AEF).

Desventajas de la Caja Negra:

Según el resultado, hay que hacer algún ajuste de curvas y se generan algunos errores;
Deben crearse algunos datums locales para medir la relación específica entre rasgos;
El modelo original está dividido, es necesario gestionar dos modelos;
Si no se detecta, puede perderse alguna interacción complicada de orden superior;
En el modelo de caja negra, la sensibilidad no muestra los contribuyentes (están todos agrupados).