{"id":19374354,"date":"2024-08-25T15:11:46","date_gmt":"2024-08-25T13:11:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/quels-sont-lefficacite-et-les-avantages-de-linspection-de-nuages-de-points-en-3d\/"},"modified":"2024-08-25T15:11:46","modified_gmt":"2024-08-25T13:11:46","slug":"quels-sont-lefficacite-et-les-avantages-de-linspection-de-nuages-de-points-en-3d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/quels-sont-lefficacite-et-les-avantages-de-linspection-de-nuages-de-points-en-3d\/","title":{"rendered":"Quels sont l’efficacit\u00e9 et les avantages de l’inspection de nuages de points en 3D ?"},"content":{"rendered":"

La technologie des nuages de points<\/strong> fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l’utilisation d’un ensemble de points de donn\u00e9es dans un syst\u00e8me de coordonn\u00e9es 3D, qui est g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9fini par les axes X, Y et Z. D’un point de vue m\u00e9trologique, les points r\u00e9els d’un nuage de points repr\u00e9sentent ces coordonn\u00e9es g\u00e9om\u00e9triques X, Y et Z pour chaque point. Ces nuages de points peuvent \u00eatre utilis\u00e9s tels quels (bruts) ou filtr\u00e9s pour cr\u00e9er des formes et des surfaces qui peuvent \u00eatre compar\u00e9es \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence CAO nominale, par exemple. <\/p>\n

Les scanners laser 3D et les technologies Ladar sont utilis\u00e9s pour cr\u00e9er ces nuages de points qui aident le processus de mesure \u00e0 fournir des r\u00e9sultats tr\u00e8s pr\u00e9cis. Depuis 2000, des capteurs optiques<\/strong> sont apparus dans l’industrie de la m\u00e9trologie, permettant aux syst\u00e8mes de balayage laser de rassembler des nuages de points \u00e0 haute densit\u00e9<\/strong> dans des fen\u00eatres de temps de plus en plus rapides. <\/p>\n

Il est rapidement apparu que la num\u00e9risation des pi\u00e8ces permettait d’obtenir des r\u00e9sultats de mesure plus rapides que les dispositifs de palpage, et une demande s’est alors fait jour pour qu’il existe une solution logicielle de m\u00e9trologie 3D fonctionnant avec des nuages de points \u00e0 haute densit\u00e9.<\/p>\n

Quels sont les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 l’utilisation des nuages de points ?<\/h3>\n

Les m\u00e9trologues ont \u00e9galement compris que la technologie des nuages de points pr\u00e9sentait un inconv\u00e9nient majeur : les palpeurs de mesure peuvent couvrir des surfaces petites ou grandes, mais offrent une faible densit\u00e9 de donn\u00e9es de mesure par unit\u00e9 de temps. Les dispositifs de num\u00e9risation peuvent travailler avec des nuages de points \u00e0 haute densit\u00e9 par unit\u00e9 de temps, mais ne peuvent pas aujourd’hui offrir le m\u00eame niveau de pr\u00e9cision que les palpeurs de mesure. <\/p>\n

Il existe des dispositifs de num\u00e9risation qui fonctionnent avec des donn\u00e9es de nuages de points \u00e0 haute densit\u00e9 et \u00e0 des niveaux de pr\u00e9cision \u00e9lev\u00e9s, mais ils ne sont pas en mesure de couvrir de grandes surfaces et sont davantage destin\u00e9s \u00e0 l’analyse de petites textures de surface locales qu’\u00e0 la m\u00e9trologie 3D.<\/p>\n

Outre cette lacune, d’autres probl\u00e8mes se posent :<\/p>\n

    \n
  • Atteindre des niveaux de pr\u00e9cision plus \u00e9lev\u00e9s en utilisant des capteurs optiques et des syst\u00e8mes laser sur des surfaces plus grandes gr\u00e2ce \u00e0 la bonne solution logicielle de m\u00e9trologie 3D.<\/li>\n
  • La possibilit\u00e9 d’utiliser des syst\u00e8mes laser pour mesurer certaines surfaces telles que les surfaces brillantes, comme les r\u00e9troviseurs de voiture par exemple, et de g\u00e9n\u00e9rer les donn\u00e9es de mesure sous forme de nuages de points.<\/li>\n<\/ul>\n

    Quel est l’impact et les avantages de l’utilisation des nuages de points \u00e0 des fins m\u00e9trologiques ?<\/h3>\n

    L’exp\u00e9rience montre que la technologie des nuages de points 3D est tr\u00e8s demand\u00e9e et qu’au moins la moiti\u00e9 du secteur mondial de la m\u00e9trologie l’utilise actuellement.<\/p>\n

    Avant l’av\u00e8nement de la m\u00e9trologie, les op\u00e9rateurs cherchaient \u00e0 savoir si chaque pi\u00e8ce des lignes de production pouvait \u00eatre mesur\u00e9e. Des laboratoires de mesure sp\u00e9cialis\u00e9s \u00e9taient utilis\u00e9s avec des contr\u00f4les fixes (temp\u00e9rature, taux d’humidit\u00e9, etc.) pour mesurer des \u00e9chantillons de pi\u00e8ces. ) pour mesurer des \u00e9chantillons de pi\u00e8ces. Ensuite, une analyse statistique \u00e9tait effectu\u00e9e pour supposer que les mesures du reste des pi\u00e8ces \u00e9taient possibles. <\/p>\n

    L’application des nuages de points a augment\u00e9 pour atteindre un certain niveau de pr\u00e9cision, d’exactitude, de rapidit\u00e9 et de qualit\u00e9 des<\/strong> donn\u00e9es de mesure<\/strong> obtenues gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation de dispositifs de num\u00e9risation 3D et de photogramm\u00e9trie. En outre, les nuages de points offrent des capacit\u00e9s de mesure sans endommager les pi\u00e8ces r\u00e9elles, car ces dispositifs n’ont pas besoin d’entrer en contact avec les pi\u00e8ces pendant le processus de mesure. <\/p>\n

    Cela s’est av\u00e9r\u00e9 extr\u00eamement b\u00e9n\u00e9fique pour am\u00e9liorer les niveaux de productivit\u00e9 et gagner du temps lors de la mesure de grands volumes de pi\u00e8ces dans des d\u00e9lais serr\u00e9s.<\/p>\n

    Pourquoi est-il important d’utiliser le bon logiciel de m\u00e9trologie 3D ?<\/h3>\n

    La bonne solution logicielle de m\u00e9trologie 3D<\/strong> fusionnera les donn\u00e9es des nuages de points avec les fichiers CAO au m\u00eame endroit pour comparer, contraster et analyser les mesures via la cartographie des couleurs – une fonctionnalit\u00e9 qui rend la lecture et l’interpr\u00e9tation des donn\u00e9es plus faciles et plus int\u00e9ressantes pour les professionnels de la m\u00e9trologie.<\/p>\n

    Il doit \u00eatre dot\u00e9 de multiples fonctionnalit\u00e9s afin de pouvoir d\u00e9tecter des mesures pr\u00e9cises, c’est-\u00e0-dire des ar\u00eates ou des limites particuli\u00e8res, des al\u00e9sages et d’autres dimensions complexes qu’une pi\u00e8ce peut g\u00e9n\u00e9ralement pr\u00e9senter.<\/p>\n

    En utilisant les bons algorithmes, la bonne solution logicielle de m\u00e9trologie 3D devrait pouvoir faciliter l’extrapolation et l’identification des donn\u00e9es de mesure correctes que le nuage de points a d\u00e9tect\u00e9es. Dans le cas contraire, cela peut parfois s’av\u00e9rer probl\u00e9matique lorsqu’il s’agit de travailler avec des nuages de points \u00e0 haute densit\u00e9, ce qui est souvent le cas, car les pi\u00e8ces ou les surfaces mesur\u00e9es sont grandes en termes de superficie et de taille. <\/p>\n

    Cependant, lorsqu’ils sont utilis\u00e9s correctement, les nuages de points peuvent aider \u00e0 pr\u00e9senter les donn\u00e9es pertinentes en un minimum de temps, ce qui est utile lorsque l’on travaille avec des pi\u00e8ces complexes ou de grands volumes de pi\u00e8ces.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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