{"id":19381419,"date":"2025-12-26T10:43:06","date_gmt":"2025-12-26T09:43:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/dcs-videos-apprendre-la-tolerance-analyse\/"},"modified":"2026-02-24T14:27:02","modified_gmt":"2026-02-24T13:27:02","slug":"dcs-videos-apprendre-la-tolerance-analyse","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/dcs-videos-apprendre-la-tolerance-analyse\/","title":{"rendered":"dcs-videos-apprendre-la-tolerance-analyse"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"19381419\" class=\"elementor elementor-19381419 elementor-19378903\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1508801 e-con-full e-flex e-con e-parent\" data-id=\"1508801\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-065fb48 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"065fb48\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\">\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"19378584\" class=\"elementor elementor-19378584\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-167f7a5 padding-section e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"167f7a5\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;gradient&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa675b9 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"fa675b9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t\t\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t\t\t\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t\t\t\t\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wave-big wave-white\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t<\/div>\t\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-806659b e-con-full animated-slow e-flex elementor-invisible e-con e-child\" data-id=\"806659b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;,&quot;animation&quot;:&quot;fadeIn&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8466ed elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f8466ed\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vid\u00e9os d'introduction aux DCS - D\u00e9couvrez l'analyse de tol\u00e9rance 3DCS<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-891e0f4 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"891e0f4\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4e6928 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"b4e6928\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e1a636 elementor-widget__width-inherit elementor-toc--minimized-on-tablet elementor-widget elementor-widget-table-of-contents\" data-id=\"2e1a636\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;headings_by_tags&quot;:[&quot;h2&quot;,&quot;h3&quot;],&quot;exclude_headings_by_selector&quot;:[],&quot;marker_view&quot;:&quot;bullets&quot;,&quot;icon&quot;:{&quot;value&quot;:&quot;&quot;,&quot;library&quot;:&quot;&quot;},&quot;no_headings_message&quot;:&quot;Aucun titre trouv\\u00e9&quot;,&quot;minimize_box&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;minimized_on&quot;:&quot;tablet&quot;,&quot;hierarchical_view&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;min_height&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;min_height_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;min_height_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"table-of-contents.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__header-title\">\n\t\t\t\tSommaire\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__toggle-button elementor-toc__toggle-button--expand\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__2e1a636\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Ouvrir la table des mati\u00e8res\"><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-chevron-down\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M207.029 381.476L12.686 187.132c-9.373-9.373-9.373-24.569 0-33.941l22.667-22.667c9.357-9.357 24.522-9.375 33.901-.04L224 284.505l154.745-154.021c9.379-9.335 24.544-9.317 33.901.04l22.667 22.667c9.373 9.373 9.373 24.569 0 33.941L240.971 381.476c-9.373 9.372-24.569 9.372-33.942 0z\"><\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__toggle-button elementor-toc__toggle-button--collapse\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__2e1a636\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Fermer la table des mati\u00e8res\"><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-chevron-up\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M240.971 130.524l194.343 194.343c9.373 9.373 9.373 24.569 0 33.941l-22.667 22.667c-9.357 9.357-24.522 9.375-33.901.04L224 227.495 69.255 381.516c-9.379 9.335-24.544 9.317-33.901-.04l-22.667-22.667c-9.373-9.373-9.373-24.569 0-33.941L207.03 130.525c9.372-9.373 24.568-9.373 33.941-.001z\"><\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div id=\"elementor-toc__2e1a636\" class=\"elementor-toc__body\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-toc__spinner-container\">\n\t\t\t\t<svg class=\"elementor-toc__spinner eicon-animation-spin e-font-icon-svg e-eicon-loading\" aria-hidden=\"true\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M500 975V858C696 858 858 696 858 500S696 142 500 142 142 304 142 500H25C25 237 238 25 500 25S975 237 975 500 763 975 500 975Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36af984 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"36af984\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e8d034 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1e8d034\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1. Qu'est-ce qu'un mod\u00e8le d'analyse de la variation ?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c2b9c7d elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c2b9c7d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Un mod\u00e8le d&#8217;<a href=\"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/3dcs\/\">analyse de la variation dimensionnelle<\/a> est une simulation d&#8217;un assemblage qui permet de pr\u00e9dire la quantit\u00e9 de variation r\u00e9sultant des tol\u00e9rances des pi\u00e8ces et de la s\u00e9quence du processus. En outre, une simulation d&#8217;analyse de variation permet de d\u00e9terminer les principaux facteurs de cette variation. 3DCS est un <a href=\"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/3dcs\/\">outil d&#8217;analyse dimensionnelle<\/a> permettant d&#8217;effectuer des simulations d&#8217;analyse de variation. Il fonctionne en reproduisant le processus de fabrication avec des pi\u00e8ces d\u00e9vi\u00e9es dans un environnement virtuel. Les \u00e9carts proviennent de tol\u00e9rances variant al\u00e9atoirement dans des plages et des distributions sp\u00e9cifi\u00e9es. 3DCS simule la construction de milliers d&#8217;assemblages afin de g\u00e9n\u00e9rer un r\u00e9sultat statistique pour chaque mesure. Le logiciel analyse la contribution de chaque tol\u00e9rance \u00e0 la variation. Les r\u00e9sultats de la simulation permettent d&#8217;identifier les forces et les faiblesses d&#8217;une conception. Ces informations sont essentielles pour les r\u00e9visions qui permettent d&#8217;am\u00e9liorer les r\u00e9sultats avec une plus grande coh\u00e9rence.        <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d0d209 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"0d0d209\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/kEO4eJlUot8?si=-s41oxGTAJolTipq&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8fcb420 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8fcb420\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2. R\u00e9sultats - R\u00e9sultats de l'analyse dimensionnelle<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-faf793b elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"faf793b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>L&#8217;objectif d&#8217;un <a href=\"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/3dcs\/\">mod\u00e8le d&#8217;analyse des<\/a> tol\u00e9rances est de comprendre comment les tol\u00e9rances des pi\u00e8ces et des assemblages affectent la construction et l&#8217;ajustement d&#8217;un produit final. Trois principaux types de r\u00e9sultats peuvent \u00eatre obtenus directement \u00e0 partir d&#8217;un mod\u00e8le d&#8217;analyse de tol\u00e9rance dans 3DCS : une simulation Monte Carlo, une analyse de sensibilit\u00e9 &#8220;High-Low-Median&#8221; et une analyse des effets g\u00e9om\u00e9triques GeoFactor. Ces trois analyses fournissent des informations diff\u00e9rentes pour l&#8217;\u00e9valuation de la qualit\u00e9 des produits. La simulation de Monte Carlo (une norme industrielle) pr\u00e9dit le pourcentage de constructions qui ne r\u00e9pondront pas aux caract\u00e9ristiques de qualit\u00e9 critiques. L&#8217;analyse High-Low-Median (HLM) et l&#8217;analyse GeoFactor identifient toutes deux les tol\u00e9rances qui contribuent le plus \u00e0 ces d\u00e9faillances. L&#8217;analyse HLM analyse la contribution sur la base de la plage totale d&#8217;une tol\u00e9rance. GeoFactor analyse la contribution bas\u00e9e sur la g\u00e9om\u00e9trie de la pi\u00e8ce. La combinaison de ces trois r\u00e9sultats fournit les informations n\u00e9cessaires \u00e0 l&#8217;optimisation des tol\u00e9rances, de la conception et du processus. Ces optimisations peuvent conduire \u00e0 une r\u00e9duction du temps d&#8217;assemblage, des reprises, du gaspillage de mat\u00e9riaux et de la reprise co\u00fbteuse de l&#8217;outillage.        <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0de3615 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"0de3615\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/fP62zjm9V6s?si=e1h2Y_QR8zjn5BfN&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5897cf elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d5897cf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2a. Simulation - Simulation de Monte Carlo pour les analyses de variation <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa9a192 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aa9a192\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tUne simulation de Monte Carlo permet de d\u00e9terminer si les r\u00e9sultats d&#8217;une mesure sont &#8220;bons&#8221; ou &#8220;mauvais&#8221;. Elle fonctionne en simulant des milliers de constructions \u00e0 l&#8217;aide de pi\u00e8ces virtuelles et en recueillant des donn\u00e9es pour chaque construction. La simulation fait varier al\u00e9atoirement les tol\u00e9rances dans des plages sp\u00e9cifi\u00e9es pour toutes les pi\u00e8ces, assemble les pi\u00e8ces comme d\u00e9fini dans la s\u00e9quence de construction, puis prend des mesures pour les r\u00e9sultats souhait\u00e9s. Cette s\u00e9quence est r\u00e9p\u00e9t\u00e9e un certain nombre de fois pour obtenir une distribution statistique. Les r\u00e9sultats de la simulation sont pr\u00e9sent\u00e9s sous la forme d&#8217;un histogramme et de donn\u00e9es statistiques pour chaque mesure d\u00e9finie. L&#8217;histogramme repr\u00e9sente la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle une valeur de mesure doit se situer dans un certain intervalle. La largeur de l&#8217;histogramme repr\u00e9sente la plage de variation de cette mesure sur l&#8217;ensemble des constructions simul\u00e9es. Les limites de sp\u00e9cification d\u00e9finies par l&#8217;utilisateur indiquent la plage de fabrication acceptable. Les r\u00e9sultats de la simulation permettent de d\u00e9terminer la moyenne, l&#8217;\u00e9cart-type, la distribution et d&#8217;autres statistiques pour chaque mesure.        \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a8bedf elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"7a8bedf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/LNTB0vjYba8?si=K11rtH9kc2-blNT1&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8338084 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8338084\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2b. Sensibilit\u00e9 - Utiliser l'analyse dimensionnelle pour am\u00e9liorer votre conception <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a6fac5b elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a6fac5b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tUne analyse de sensibilit\u00e9 &#8220;High-Low-Median&#8221;, ou HLM, fournit des informations permettant d&#8217;am\u00e9liorer le mod\u00e8le. La sensibilit\u00e9 HLM d\u00e9termine quelles tol\u00e9rances ont la plus grande contribution par mesure. Elle fonctionne en faisant varier une tol\u00e9rance individuelle vers une position haute, basse et m\u00e9diane, tout en maintenant le reste des tol\u00e9rances d&#8217;un mod\u00e8le \u00e0 leurs valeurs nominales. Ce processus est r\u00e9p\u00e9t\u00e9 pour toutes les caract\u00e9ristiques tol\u00e9r\u00e9es. Lorsqu&#8217;une tol\u00e9rance sp\u00e9cifique est modifi\u00e9e et qu&#8217;il en r\u00e9sulte une valeur plus importante pour une mesure donn\u00e9e, la mesure est consid\u00e9r\u00e9e comme plus sensible \u00e0 cette tol\u00e9rance particuli\u00e8re. Chaque pourcentage de contribution est calcul\u00e9 sur la base des valeurs de mesure correspondantes \u00e0 High, Low, Median et Nominal. La sensibilit\u00e9 HLM r\u00e9pertorie les facteurs de variation par ordre d\u00e9croissant. La modification d&#8217;une tol\u00e9rance en haut de la liste aura un impact plus important sur la mesure que la modification d&#8217;une tol\u00e9rance en bas de la liste. Il faut savoir que si une tol\u00e9rance peut avoir une faible contribution \u00e0 une mesure, sa contribution \u00e0 d&#8217;autres mesures peut \u00eatre importante.        \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0feecf9 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"0feecf9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/8Ptgv1M0164?si=NiAbE3NSqf8omWwj&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abee908 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"abee908\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2c. GeoFactor - Comment vos pi\u00e8ces sont-elles reli\u00e9es les unes aux autres ? <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d11aef6 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d11aef6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tSimilaire \u00e0 l&#8217;analyse de sensibilit\u00e9 High-Low-Median, GeoFactor examine l&#8217;effet de chaque tol\u00e9rance sur une mesure donn\u00e9e. Contrairement \u00e0 la sensibilit\u00e9 HLM, qui analyse la port\u00e9e d&#8217;une tol\u00e9rance, l&#8217;analyse GeoFactor examine la contribution de la tol\u00e9rance sur la base de l&#8217;effet g\u00e9om\u00e9trique. Pour repr\u00e9senter cet effet, le r\u00e9sultat est donn\u00e9 sous la forme d&#8217;un facteur G. Le facteur G est l&#8217;effet g\u00e9om\u00e9trique de la tol\u00e9rance. Le facteur G est le multiplicateur g\u00e9om\u00e9trique de chaque tol\u00e9rance dans une mesure. Si une tol\u00e9rance a un facteur G &lt; 1, elle att\u00e9nuera la contribution de la tol\u00e9rance \u00e0 la variation de la mesure. Si le facteur G est &gt; 1, il amplifie la contribution de la tol\u00e9rance \u00e0 la variation de la mesure. Imaginez un levier dont un c\u00f4t\u00e9 est contr\u00f4l\u00e9 et l&#8217;autre mesur\u00e9. Si le point d&#8217;appui est centr\u00e9, le facteur G sera de 1 car le c\u00f4t\u00e9 mesur\u00e9 variera dans la m\u00eame plage que le c\u00f4t\u00e9 contr\u00f4l\u00e9. Lorsque le point d&#8217;appui se rapproche du c\u00f4t\u00e9 contr\u00f4l\u00e9, le c\u00f4t\u00e9 mesur\u00e9 varie davantage que le c\u00f4t\u00e9 contr\u00f4l\u00e9. Le facteur G augmentera donc. Lorsque le point d&#8217;appui s&#8217;\u00e9loigne du c\u00f4t\u00e9 contr\u00f4l\u00e9, le c\u00f4t\u00e9 mesur\u00e9 varie moins que le c\u00f4t\u00e9 contr\u00f4l\u00e9. Le facteur G diminuera donc. Le GeoFactor peut vous aider \u00e0 d\u00e9cider si un changement de localisateur ou de g\u00e9om\u00e9trie serait avantageux pour am\u00e9liorer la conception. Id\u00e9alement, un mod\u00e8le aura les facteurs G les plus faibles possibles pour att\u00e9nuer les variations.             \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67fcdc4 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"67fcdc4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/1_WT88r23zw?si=WB_AWpizadYTb6EO&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bd80fc elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3bd80fc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3. Navigation dans le rapport<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb49290 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bb49290\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t3DCS Variation Analyst a la capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer un rapport contenant les sorties et les entr\u00e9es de votre mod\u00e8le. Ce rapport peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9 au format html ou excel, ce qui permet une collaboration rapide et efficace avec les coll\u00e8gues, les clients et la direction. Avec des zones faciles \u00e0 \u00e9diter et un formatage automatis\u00e9, vous pouvez partager vos r\u00e9sultats sans passer des jours \u00e0 couper et coller des captures d&#8217;\u00e9cran et \u00e0 cr\u00e9er des tableaux.  \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb0020f elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bb0020f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4. Intrants du mod\u00e8le - Qu'est-ce qui entre dans une analyse dimensionnelle ?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e9b7d5 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e9b7d5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Un mod\u00e8le d&#8217;analyse de variation 3DCS n\u00e9cessite quatre \u00e9l\u00e9ments d&#8217;entr\u00e9e de base : G\u00e9om\u00e9trie de la pi\u00e8ce, S\u00e9quence d&#8217;assemblage, Tol\u00e9rances et Mesures. La g\u00e9om\u00e9trie de la pi\u00e8ce d\u00e9finit les diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques qui seront analys\u00e9es dans le mod\u00e8le. Si la g\u00e9om\u00e9trie CAO n&#8217;existe pas encore, des points peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour repr\u00e9senter les caract\u00e9ristiques de la pi\u00e8ce. La s\u00e9quence d&#8217;assemblage d\u00e9finit l&#8217;emplacement des pi\u00e8ces les unes par rapport aux autres et leur ordre dans l&#8217;assemblage. Dans le 3DCS, un &#8220;d\u00e9placement&#8221; d\u00e9finit la mani\u00e8re dont une pi\u00e8ce se situe par rapport \u00e0 une autre. Des d\u00e9placements doivent \u00eatre ajout\u00e9s au mod\u00e8le pour repr\u00e9senter chacune de ces \u00e9tapes du processus de construction. Aucune pi\u00e8ce ne peut \u00eatre fabriqu\u00e9e exactement comme elle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue dans la CAO nominale. La variation de la g\u00e9om\u00e9trie d&#8217;une pi\u00e8ce peut affecter la qualit\u00e9 et la fonction de l&#8217;assemblage. Les tol\u00e9rances d\u00e9finissent l&#8217;\u00e9cart par rapport \u00e0 la g\u00e9om\u00e9trie nominale dans des limites sp\u00e9cifi\u00e9es. Au fil des d\u00e9placements, les tol\u00e9rances des pi\u00e8ces individuelles s&#8217;accumulent et entra\u00eenent des variations dans l&#8217;ensemble de l&#8217;assemblage. Les mesures permettent alors de suivre cette variation de l&#8217;assemblage. Les mesures quantifient la plage de variation du r\u00e9sultat souhait\u00e9 &#8211; par exemple, l&#8217;\u00e9cart, l&#8217;affleurement ou le jeu entre les pi\u00e8ces. M\u00eame si certaines des informations d&#8217;entr\u00e9e ne sont pas disponibles, le mod\u00e8le peut toujours \u00eatre cr\u00e9\u00e9. Des entr\u00e9es pr\u00e9liminaires sont suppos\u00e9es et leurs valeurs peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour ult\u00e9rieurement. Cela peut \u00eatre avantageux si le mod\u00e8le est cr\u00e9\u00e9 au d\u00e9but du processus de conception, car la libert\u00e9 d&#8217;apporter des modifications pour am\u00e9liorer la conception est alors plus grande.              <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ddb3da5 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"ddb3da5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/aC1M0YTe3jw?si=Iej7zM2fyxD-bLvV&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16ea0bd elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"16ea0bd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4a. G\u00e9om\u00e9trie des pi\u00e8ces - Comment construire votre mod\u00e8le d'analyse des tol\u00e9rances <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd00448 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dd00448\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La premi\u00e8re exigence d&#8217;un mod\u00e8le d&#8217;analyse de variation 3DCS est la g\u00e9om\u00e9trie nominale de la pi\u00e8ce. Il peut s&#8217;agir de pi\u00e8ces et d&#8217;assemblages provenant de la plupart des programmes de CAO, notamment CATIA, SolidWorks et NX. L&#8217;assemblage de niveau sup\u00e9rieur est import\u00e9 dans le logiciel 3DCS et est pr\u00eat pour l&#8217;analyse. Si la g\u00e9om\u00e9trie nominale n&#8217;existe pas encore ou est incompl\u00e8te, des points peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour repr\u00e9senter des caract\u00e9ristiques \u00e0 la place de la g\u00e9om\u00e9trie CAO. Cette m\u00e9thode est courante pour repr\u00e9senter l&#8217;outillage dans un assemblage. Les points peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s pour tester les modifications de conception avant de mettre \u00e0 jour les donn\u00e9es CAO. C&#8217;est un avantage pour optimiser la conception avant que la g\u00e9om\u00e9trie ne soit finalis\u00e9e. Les anciennes pi\u00e8ces peuvent \u00eatre remplac\u00e9es par de nouvelles au fur et \u00e0 mesure de la mise \u00e0 jour de la conception, sans perdre les informations d\u00e9j\u00e0 cr\u00e9\u00e9es dans le mod\u00e8le.       <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66eb256 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"66eb256\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/OM8XN2L9thw?si=oNyL3J5owXaI_jDR&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15903fb elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"15903fb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4b. S\u00e9quence d'assemblage - Assemblez votre mod\u00e8le d'analyse dimensionnelle <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa3c132 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aa3c132\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa s\u00e9quence d&#8217;assemblage d\u00e9termine l&#8217;emplacement des pi\u00e8ces les unes par rapport aux autres et l&#8217;ordre dans lequel elles sont plac\u00e9es. Dans le syst\u00e8me 3DCS, un &#8220;d\u00e9placement&#8221; d\u00e9finit l&#8217;emplacement d&#8217;une pi\u00e8ce dans l&#8217;espace. Des d\u00e9placements sont ajout\u00e9s au mod\u00e8le pour repr\u00e9senter chaque \u00e9tape du processus de construction. Un d\u00e9placement refl\u00e8te la mani\u00e8re dont la variation des caract\u00e9ristiques de localisation est transmise au produit. Dans la CAO nominale, les pi\u00e8ces sont dans leur position correcte, mais sans relation d\u00e9finie entre elles ni information sur l&#8217;ordre dans lequel elles ont \u00e9t\u00e9 assembl\u00e9es. Les d\u00e9placements \u00e9tablissent cette relation et cet ordre. La plupart des d\u00e9placements repr\u00e9sentent l&#8217;attachement d&#8217;une pi\u00e8ce \u00e0 une autre. Les caract\u00e9ristiques qui fixent les pi\u00e8ces sont \u00e9galement connues sous le nom de localisateurs. Id\u00e9alement, les caract\u00e9ristiques du r\u00e9f\u00e9rentiel GD&amp;T seront les localisateurs du d\u00e9placement. De cette mani\u00e8re, les localisateurs seront th\u00e9oriquement parfaits et entra\u00eeneront la variation dans des zones non critiques de la pi\u00e8ce. Les caract\u00e9ristiques CAO et les points dans l&#8217;espace peuvent \u00eatre utilis\u00e9s comme localisateurs. Gr\u00e2ce \u00e0 ces points, la g\u00e9om\u00e9trie CAO n&#8217;est pas n\u00e9cessaire pour le mod\u00e8le, mais elle est utile \u00e0 des fins de visualisation.           \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e10b4c elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"0e10b4c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/pZ_lRQmNJEA?si=Vx1tTRKR2CstneZo&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9bce9d1 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9bce9d1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4c. Tol\u00e9rances - Ajoutez les tol\u00e9rances 3DCS \u00e0 votre analyse dimensionnelle <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4f8a74 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4f8a74\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tBien que la g\u00e9om\u00e9trie CAO soit con\u00e7ue pour \u00eatre parfaite, un certain degr\u00e9 de variation est inh\u00e9rent \u00e0 tout processus de fabrication. Dans le syst\u00e8me 3DCS, les tol\u00e9rances ajoutent cette variation \u00e0 la g\u00e9om\u00e9trie CAO nominale. Au fur et \u00e0 mesure que les pi\u00e8ces individuelles sont assembl\u00e9es, les tol\u00e9rances s&#8217;accumulent et peuvent entra\u00eener des variations encore plus importantes dans l&#8217;ensemble de l&#8217;assemblage. Les tol\u00e9rances jouent donc un r\u00f4le essentiel dans la fabrication de tout produit. Les tol\u00e9rances utilis\u00e9es dans le mod\u00e8le 3DCS peuvent provenir de pi\u00e8ces r\u00e9ellement mesur\u00e9es, de tol\u00e9rances de d\u00e9tail autoris\u00e9es sur les tirages ou de sc\u00e9narios de simulation. Les dimensions des pi\u00e8ces fabriqu\u00e9es ne correspondent pas toujours aux valeurs maximales ou minimales sp\u00e9cifi\u00e9es dans les plans d\u00e9taill\u00e9s. Le 3DCS permet \u00e0 l&#8217;utilisateur de d\u00e9finir l&#8217;\u00e9tendue, le d\u00e9calage, la distribution et d&#8217;autres param\u00e8tres de la tol\u00e9rance afin de simuler le processus de fabrication le plus fid\u00e8lement possible. La valeur exacte de la dimension est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e al\u00e9atoirement pendant la simulation par un g\u00e9n\u00e9rateur de nombres al\u00e9atoires Monte Carlo en fonction de ces param\u00e8tres. Il existe deux cat\u00e9gories principales de tol\u00e9rances : Les tol\u00e9rances DCS et les tol\u00e9rances DCS GD&amp;T. Les tol\u00e9rances DCS sont utilis\u00e9es pour appliquer des variations directement sur des points ou des caract\u00e9ristiques. Les tol\u00e9rances DCS GD&amp;T ajoutent des variations en fonction des r\u00e9f\u00e9rences GD&amp;T dans le mod\u00e8le.          \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6cd42a7 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6cd42a7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/9hDm9oHyYKc?si=8p2K92jgQl2NVcIN&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28e998f elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"28e998f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4d. Mesures - Utiliser des mesures pour quantifier vos r\u00e9sultats <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a848b9 elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3a848b9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLes mesures quantifient la variation du r\u00e9sultat souhait\u00e9 dans le mod\u00e8le. Elles aident \u00e0 comprendre les effets de l&#8217;empilement des tol\u00e9rances 3D. Les mesures sont utilis\u00e9es pour d\u00e9terminer comment les dimensions critiques d&#8217;un assemblage sont affect\u00e9es par les tol\u00e9rances des fixations et des pi\u00e8ces. Des points sur une surface ou la caract\u00e9ristique elle-m\u00eame peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9finir une mesure. Des plages acceptables pour une mesure peuvent \u00eatre d\u00e9finies afin d&#8217;identifier rapidement les dimensions qui se situent en dehors des limites sp\u00e9cifi\u00e9es. Lors d&#8217;une simulation Monte Carlo, la sortie d&#8217;une mesure est un r\u00e9sum\u00e9 de statistiques comprenant la moyenne, l&#8217;\u00e9cart type et de nombreux autres param\u00e8tres personnalisables.     \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d7e3fe elementor-widget__width-initial elementor-widget-tablet__width-inherit elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"1d7e3fe\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/PuTGopqsHEE?si=acnGdrXt5Lz95ZoH&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-691787c e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"691787c\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d62f72 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d62f72\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pour plus de vid\u00e9os, visitez la cha\u00eene YouTube du DCS\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-127fd52 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"127fd52\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"http:\/\/www.youtube.com\/user\/DCSengineering\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-icon\">\n\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fab-youtube\" viewBox=\"0 0 576 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M549.655 124.083c-6.281-23.65-24.787-42.276-48.284-48.597C458.781 64 288 64 288 64S117.22 64 74.629 75.486c-23.497 6.322-42.003 24.947-48.284 48.597-11.412 42.867-11.412 132.305-11.412 132.305s0 89.438 11.412 132.305c6.281 23.65 24.787 41.5 48.284 47.821C117.22 448 288 448 288 448s170.78 0 213.371-11.486c23.497-6.321 42.003-24.171 48.284-47.821 11.412-42.867 11.412-132.305 11.412-132.305s0-89.438-11.412-132.305zm-317.51 213.508V175.185l142.739 81.205-142.739 81.201z\"><\/path><\/svg>\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Cha\u00eene Youtube du DCS<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sommaire 1. Qu&#8217;est-ce qu&#8217;un mod\u00e8le d&#8217;analyse de la variation ? Un mod\u00e8le d&#8217;analyse de la variation dimensionnelle est une simulation d&#8217;un assemblage qui permet de pr\u00e9dire la quantit\u00e9 de variation r\u00e9sultant des tol\u00e9rances des pi\u00e8ces et de la s\u00e9quence du processus. En outre, une simulation d&#8217;analyse de variation permet de d\u00e9terminer les principaux facteurs de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-19381419","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/19381419","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19381419"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/19381419\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19381426,"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/19381419\/revisions\/19381426"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19381419"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metrologicdcs.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19381419"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}